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当然星网锐捷在智能家居版块的布局不仅仅表现在技术的创新上，还将在智慧生活与智慧办公市场持续发力，向NexHome全场景智慧社区迈进...面对智慧社区这样千亿级的产业，星网锐捷智慧社区厦门营运中心总经理周日新表示，星网锐捷智慧社区其实有着很明确的规划，专注聚焦家居智装、地
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HomeCourt是NBA的官方合作伙伴，利用增强现实技术实时捕捉动作，并智能分析来帮助提高篮球训练技能。用户都能够通过手机或平板电脑的摄像头追踪运动，记录表现和统计数据。参与者有资格获得NBA选拔赛、训练营、比赛和展示会的邀请，甚至可以直接被NBA发现。
随着智能家居走进千家万户，一些烦恼也随之来。常有用户反映，人工智能不智能；下达指令，每次都要重复唤醒很麻烦；智能家电功能一大堆，常用的却只有那么几个；智慧场景程序固定，设置复杂搞不懂、不会用……如何让人工智能更适应生活的真实场景，成为行业面临的共同课题。随着持续的迭代升级，未来，海尔智家将不断更新用户智慧生活体验，让智慧家庭走进更多家庭。
随着现代社会的快速发展和科技的进步，越来越多的企业和机构已经开始借助虚拟化技术来实现办公场景的数字化转型。在这样的背景下，虚拟云桌面技术已成为了越来越多企业和机构的选择，它可以有效地实现工作终端的集中管理和运维，提高工作效率和安全性。将云计算、物联网等新技术应用到城轨信息化发展，为城轨数字化转型贡献力量。
12月1日，京东线下自营Apple授权店JDEhome济南首店在龙湖济南北宸天街正式开业，开业当天现场人气火爆，众多消费者到店体验打卡并参与活动购入心仪的Apple产品。这是JDEhome门店首次与龙湖商业合作，随着龙湖济南北宸天街项目JDEhome的落地，京东充分发挥自身供应链与全渠道优势，结合龙湖商业多年领先的商业地产运营能力，双方将携手探索更多创新零售模式，实现运营创新与共赢增长。京东将携手Apple品牌持续开展深度合作，并联合更多合作伙伴聚焦高端地产进行布局，在高线城市拓展落地JDEhome，为更多地区的消费者提供拥有品质服务与正品保障的Apple产品。
国务院于2022年发布的《国务院关于加强数字政府建设的指导意见》中就强调了，应“整合构建结构合理、智能集约的平台支撑体系，适度超前布局相关新型基础设施，全面夯实数字政府建设根基”。对于数字政府建设来说，电子政务外网是其重要基石。为政府治理、公众服务转型发展，提供了安全高效的政务服务网络平台”——平顶山市政务服务大数据管理局副局长张留栓本次平顶山政务外网的升级改造，是平顶山市政府将数字技术广泛应用于政府管理服务的一次实践，通过技术赋能业务，完善和提升了电子政务外网的承载能力，提升了其对政府履职数字化、智能化水平方面的支撑力，也会更好地提高数字政府业务的效率和协同能力，夯实网络底座，提升公共服务的质量。
在贝尔格莱德于2023年11月23日举办的数据科学大会上，RealAI宣布成功中标ISCRA项目。RealAI将建设欧洲首个基于LEONARDO超级计算机的人本主义大语言模型。REALAI孵化项目，以革新行业垂直领域的AI，通过在医疗、伦理和能源等领域进行欧盟资助的项目。
12月1日，飞腾公司联合OurBMC社区成功举办OurBMC社区首场Meetup。本次Meetup以“汇智聚力，共建BMC产业生态”为主题，共同探讨BMC技术现状、应用趋势和创新方向。OurBMC社区是国内首个交流和创新BMC开源技术的根社区，社区秉承“开放、平等、协作、创新”原则，坚持“开源、共建”的合作方式，旨在共同推进BMC技术快速发展，辐射上下游形成产业共振，加速构建繁荣的信息系统软硬件生态。
在这个飞速发展的数字时代，消费者的购物行为和期望发生了翻天覆地的变化。越来越多的人不再满足于传统的购物体验是寻求更加贴近个人需求和生活方式的产品和服务。通过与合作，Homage团队效率得到显著提升，取得了合作伙伴营销项目5倍增长、ROI提升485%的瞩目成果。
谷歌注册处刚刚发布了一项引人注目的新举措，推出了e顶级域名，让你的网站名字变得更加滑稽有趣。从12月5日开始，这一新颖的域名将向公众开放注册。谷歌注册处已经推出了一系列非传统的域名，如.dad、.boo，甚至最近发布的，但可以说.meme是其中最古怪的一个。
孟羽童在清华演讲中坦陈自己的浅薄和能力的局限，表达了对未来风浪的渴望并表示已准备好迎接重生。这一消息由她个人账号在小红书上发布，迅速引发了网友的关注，甚至登上了百度热搜榜。孟羽童的清华演讲成为了她职业生涯中一个新的节点，引发社交媒体和公众的热议。
danbooru donmai us 是一个网站，主要提供检查站点连接是否安全的功能。它可以帮助用户检查所访问的网站是否存在安全风险，以保护用户的网络安全。该产品提供的功能简单易用，用户只需输入网站链接即可进行检查。同时，danbooru donmai us 还提供了标签和使用示例，方便用户快速了解和使用。
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Layerbrain是一款人类语言界面软件，可通过自然语言与任何软件、数据或API交互，执行任务。它可以帮助用户省去繁琐的命令行或编程操作，提高工作效率。Layerbrain还提供了强大的数据处理和分析功能，用户可以使用自然语言查询和分析数据。Layerbrain的定价灵活，用户可以根据自己的需求选择不同的套餐。
GPT Beaver 是一个 AI 聊天机器人的平台，它允许用户自定义提示，并为其创建微网站。该平台利用 OpenAI 的 ChatGPT 模型为用户提供强大的自然语言处理功能。用户可以为机器人设置各种场景和功能，让机器人根据用户的输入进行智能回复。无论是用于在线客服、虚拟助手还是其他聊天应用，GPT Beaver 都能为用户带来更出色的聊天体验。
PocketPal是一款即时智能聊天助手，集成了ChatGPT技术，用户能够最终靠发送文本信息即刻获得不超过一分钟的响应。其优势在于提供快速、准确的智能回复，节省用户等待时间。定价灵活多样，适用于各类商业场景，定位于提高客户服务效率和用户体验。
Shedevrum是一个基于AI的图像生成应用程序。它允许用户通过文字描述来生成图像，例如描述一个场景或对象，然后AI会根据描述生成相应的图像。目前Shedevrum处于测试阶段，正在不断完善其功能。
Hydra是Rightsify推出的音乐生成模型,可在几秒内自动生成独特的无版权音乐。适用于商业和艺术用途,专为企业、内容创作者和艺术家设计。提供10秒到2分钟不等的音乐,支持详细提示以自定义风格、器乐、节奏等参数,输出24位44.1khz波形格式音频文件。
AgentOps.ai是一款虚拟员工服务平台，可帮助您扩展业务而无需额外人力。它提供100多个经过测试的虚拟员工，可在Discord、Slack、WhatsApp和电子邮件等平台上工作，全天候为您服务。AgentOps.ai不需要编码，能够无缝集成，并支持多个工作流同时运行。所有虚拟员工经过AgentOps.ai的审核，可立即投入使用。
PowerInfer 是一个在个人电脑上利用消费级 GPU 进行高速大型语言模型推理的引擎。它利用 LLM 推理中的高局部性特点，通过预加载热激活的神经元到 GPU 上，从而显著降低了 GPU 内存需求和 CPU-GPU 数据传输。PowerInfer 还集成了自适应预测器和神经元感知的稀疏运算符，优化神经元激活和计算稀疏性的效率。它可以在单个 NVIDIA RTX 4090 GPU 上以平均每秒 13.20 个标记的生成速率进行推理，比顶级服务器级 A100 GPU 仅低 18%。同时保持模型准确性。
Empty是一个AI驱动的电子邮件过滤工具，专门用于屏蔽不需要的噪音。它允许用户创建自己的AI过滤器，并获得一个@empty.app的电子邮件地址。通过这个过滤器，用户都能够享受到一个专注、无干扰的收件箱，只有重要的电子邮件会被转发到他们的真实邮箱地址。
Dada是一个致力于连接漫画创作者的社区，无论是初学者还是经验丰富的大师。这里是展示、学习和与他人共鸣的地方。我们相信每个创作者都有独特的故事和风格，在这里，你可以展示你的激情、创造力和技能。
Text-to-CAD 是一个通过文本提示生成 CAD 文件的插件。使用该插件，您可以根据文本提示生成可以导入到所选 CAD 程序的模型。Text-to-CAD 的机器学习基于我们的设计 API，通过编程分析训练数据并生成 CAD 文件。
ROAS是一款基于人工智能的数字营销工具，能够为营销人员提供智能化的辅助。其功能强大，优势在于能够通过AI生成营销内容，提高营销效率。定价灵活，定位于帮助营销人员提升工作效率。
Aragon AI的AI圣诞照片生成器是一个创新工具，可让用户轻松创建节日照片。用户只需上传几张，就能生成不同风格的AI圣诞照片。这款工具使用了Meta和Microsoft AI研究人员开发的尖端技术，可快速转换为节日佳作。该平台用户友好，操作简单，适合任何人使用。
Al Video Search Engine是一款基于AI技术的图像生成工具，通过强大的算法和深度学习模型，能够快速生成高质量的图像内容。其优势在于快速高效，适用于创业公司等各种场景。定价灵活多样，定位于未来创业公司的必备工具。
AnyDoor 是一种基于扩散的图像生成器，可以在用户指定的位置将目标对象以和谐的方式传送到新场景中。我们的模型只需要训练一次，就可以轻松推广到不同的对象和场景组合中，无需为每个对象调整参数。为了充分描述某个特定对象，我们除了使用常用的身份特征外，还补充了细节特征，这些特征经过精心设计，既能保持纹理细节，又能允许多样的局部变化（如光照、方向、姿势等），从而使对象与不同的环境更好地融合。我们还提出从视频数据集中借用知识的方法，在视频数据集中可以观察到同一对象的各种形态（沿时间轴），从而增强模型的泛化能力和鲁棒性。大量实验证明了我们方法的优越性，以及它在虚拟试穿和物体移动等实际应用中的巨大潜力。
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