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【法治建设十大优秀案例】劳资矛盾早发现、快化解、妥处置、防蔓延

来源:半岛体育平台下载    发布时间:2024-02-09 14:56:37

据记者了解,在文明城创建工作中,车辆乱停乱放、垃圾随手乱丢等现象成为较难管理的普遍问题。为此,幸...

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  据记者了解,在文明城创建工作中,车辆乱停乱放、垃圾随手乱丢等现象成为较难管理的普遍问题。为此,幸福县宣传部发布了重要的公告号召干部群众一起干,对“创文”的重点区域进行网格化管理,由党员干部包保责任区,普通党员担任区域街道小组长,开展文明劝导工作,动员带领更多的居民参与到“创文”工作中来。

  为深入贯彻落实习法治思想,进一步总结推广闵行区法治建设实践的成功经验和有益做法,全方面提升依法治区工作水平,助力实现高效能治理。近期,“闵晓法”微信公众号将展示2022年闵行区法治建设十大优秀案例,下面让我们共同来看看吧!

  闵行区搭建的全市首个劳资矛盾智慧预警管理平台,通过接入大数据中心,是一个利用大数据、云计算、人工智能等技术,通过对司法处置、行政处罚、经营异常、信用安全、劳务用工、企业舆情六个维度的数据来进行智能筛选和动态侦测,分析企业存在劳资矛盾的可能性并进行预警的平台,以此实现区域内劳资矛盾提前预判和联动处置,减少劳资纠纷发生的可能性。

  近年来,随着上海市全面深化改革和经济转型升级,劳动关系的主体及其利益诉求日趋多元化、复杂化,劳动者和经营企业之间的“权利之争”和“权益之争”更为频繁,劳动关系领域催生了一些新的问题。“非典型”的劳动关系如何认定?疫情防控背景下的劳资矛盾如何化解?如何最大限度地整合各职能部门的力量高效处理劳资矛盾,甚至提前发现、及早介入?

  技术的创新和发展给社会治理带来了新的机遇,2018年,上海市委、市政府率先开始了社会治理、政府服务“两张网”的建设探索,通过数字赋能,全方面推进城市数字化转型。面对闵行区数以万计的企业及群体性劳资矛盾高发、多发的现实情况,职能部门不能只做“救火员”,也应该变“被动”为“主动”,早发现,早处置,由此闵行区人社局勇于尝试,积极开发闵行区劳资矛盾智慧预警平台。

  为有效维护地区劳动关系的和谐稳定,闵行区人社局早在2009年率先建立了劳资矛盾红、橙、黄、绿“四色预警”信号分类制度,从闵行区真实的情况出发,以劳动者最关心的、对劳动关系影响较大的欠薪欠保及企业劳动力减员为重点,并将企业缴纳厂房租金情况作为参考指标,分色制定管理要求,根据分色等级和分类标准,提出红、橙、黄、绿“四色预警”信号,明确相应的处置措施,有明确的目的性加强管理,着力化解劳资矛盾。但随着经济社会的发展,这套依赖于人工采集信息的机制面临瓶颈。

  1.预警信息未实现共享。“四色预警”预警模块没有纳入区城运中心“一网统管”系统,针对劳资矛盾隐患,并未建立融劳动保障、经管、市场监督等多部门预警信息汇总模式,仍未实现多部门信息共享。

  2.预警指标体系较为简单。“四色预警”机制建立之初,仅将欠薪、欠保、欠租、劳动力调整纳入指标体系,虽然这些指标内容与劳动关系紧密关联,近年来的运作也取得了一定成效。但随着劳动关系的日趋复杂,仅仅根据上述四项指标,已经没办法满足预警的需求。

  3.信息采集渠道较为单一。现有的信息采集方式主要是依靠基层协管队员上门,在采集过程中,人的主观因素占有较大比例,人员素质的高低,直接影响着所采集的信息质量。并且,随着现代商务楼宇的发展,物业管理信息化,上门采集的方式也面临新的挑战,大门难进、二门难迈比比皆是,严重影响了信息采集的效率。

  4.信息采集质量有待提升。由于劳资矛盾主要发生在企业内部,企业往往会选择内部处理,不愿“家丑外扬”,此外公司制作经营和劳资关系的许多信息由企业掌控或者某些部门掌控,未能实现信息共享,导致信息处在“盲区”、信息传递渠道患上“盲肠炎”,基层协管队员获得信息往往较晚,甚至已经临界事件爆发点。

  互联网时代,数据是信息的载体,蕴含丰富的潜在价值,劳资矛盾智慧预警平台是通过与企业经营发展有关的大量数据,分析企业的实际经营情况,以实现从上万家企业中找出存在劳资纠纷隐患的“少数”。2021年,闵行区人社局以“平安闵行”为立足点,对接区大数据中心,着手研发一套结合大数据、云计算、人工智能技术的预警信息系统,纳入了“一网统管”。

  1.丰富指标体系。平台通过区大数据中心和第三方平台,归集了包括裁判文书、股权冻结、工商处罚、环保处罚、税收数据、经营异常名录、被执行人信息、企业招工退工、企业负面舆情等在内的各类数据,将它们作为企业风险因子,并划分为司法处置、行政处罚、经营异常、信用安全、劳务用工、企业舆情六个维度,再根据权重把这些风险因子分成ABCD四个等级,再结合N类其它风险因子,对归集数据来进行分析,企业得分一旦触发警戒值,平台将会发出“红、橙、黄、蓝”四色预警,自动生成风险任务,并下发给相应街镇。

  2.优化工作流程。任务发出之后,街镇职能人员在平台上“接单”,并根据任务信息开始实地排摸。排摸时,使用政务微信“闵商通”扫描企业码、公安码、营业执照二维码三者中的任一,即可核查从大数据中心法人库调取的企业基本信息及相关许可备案信息。排摸完成,职能人员可根据情况取消企业风险或将其列为预警企业,并完成预警等级、预警类型、预警日期、涉及人数、预警内容等有关信息的上报,交由区人社局执法大队统一审核。

  3.赋能线下处置。区级职能人员根据预警情况的不同,将任务下发给对应的部门,进行现场处置。处置时,职能人员可通过移动单兵设备与指挥中心进行实时联动,选择最合适的方式调处企业和职工之间的矛盾纠纷。处置完成后,相关人员需上报处置类型、处置时间、处置结果、现场记录等内容,结束处置流程。同时,汇总的数据也将反哺至劳资矛盾风险研判算法模型中,对模型进行训练调优,以提高风险研判的精准度与及时性,实现劳资矛盾“早发现、快化解、妥处置、防蔓延”。

  闵行区劳资矛盾智慧预警平台上线以来,监测到了不少风险信息,取得了丰硕的成果。该平台2019年在梅陇镇试点,2021年6月在全区上线,运行以来,累计风险预判155次,经街镇协管队排摸处置后,仅2件被列入预警,经相关部门处置后,也已经“灭灯”。预警系统有效遏制了企业劳动关系进一步恶化,将用工矛盾化解在了萌芽阶段。也正是因为其可靠性,目前已经在全区进行推广。同时,平台也得到了人民日报、上观新闻、中国劳动保障报、今日闵行等新闻媒体的报道,引发了社会的广泛关注。

  随着以人工智能为代表的新一代数字技术成为国际竞争的新焦点,对于上海这样的超大型城市,数字化方法成为提升城市核心竞争力和治理现代化水平的关键之举。闵行区劳资矛盾智慧预警平台顺应上海城市数字化转型趋势而生,旨在通过劳动保障、经济管理、市场监督等部门之间共享的信息,对与企业经营有关的多维度的数据做多元化的分析,提早发现潜在的劳资矛盾,让劳动关系的维护从“被动处置”走向“主动发现”,有效遏制企业劳动关系的恶化,以此来实现区内劳资矛盾减存量、控增量、防变量的目标。

  当然,作为“新生”系统,闵行区劳资矛盾智慧预警平台尚不完美,如数据来源能更加丰富,现阶段工商处罚、环保处罚、欠税欠保等信息还不全,如数据的归集仍具有延后性,如监测企业负面舆情的渠道还能更广,这些待提高的地方将有利于提高系统研判的精准度与及时性,为决策提供更科学的依据。治理的数字化转型是为实现城市治理由人力密集型向人机交互型转变,由经验判断型向数据分析型转变,由被动处置型向主动发现型转变,以此来实现智能监管无时不有、精准服务无时不在。从这一点来说,闵行区劳资矛盾智慧预警平台是一项重要的创新实践,但智慧治理这条路上,未来还有非常长的路要走。


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